بوتکمپ پروژه محور هوش مصنوعی در سلامت bioneers

بوتکمپ پروژه محور هوش مصنوعی در سلامت bioneers توسط دانشگاه ایران و استارتاپ استودیو AIMedic (کارگزار رسمی منابع انسانی بنیاد ملی نخبگان) برگزار می شود.

بوتکمپ پروژه محور هوش مصنوعی در سلامت bioneers

به گزارش دانستنی انلاین، بوتکمپ پروژه محور هوش مصنوعی در سلامت bioneers توسط دانشگاه ایران و استارتاپ استودیو AIMedic (کارگزار رسمی منابع انسانی بنیاد ملی نخبگان) برگزار می شود.

محتوای دوره

بیش از 80 ساعت آموزش مستقیم
بیش از 40 ساعت کلاس رفع اشکال
بیش از 10 ساعت آموزش‌های کسب و کاری و مهارت‌های نرم
پشتیبانی اختصاصی ویژه هر فرد و رفع اشکال پیوسته توسط مدرسین در تمام طول هفته در قالب جلسات آنلاین، ویس، متن و هر روش ارتباطی دیگر
منتورینگ و پشتیبانی افراد با تجربه و تراز اول این حوزه در حین انجام پروژه در دو ماه پایانی
پروژه عملی (2 ماه پایانی)

در فاز عملی این بوتکمپ، دوره‌ی 2 ماهه عملی- آموزشی برگزار خواهد شد که در این دوره شرکت کنندگان با توجه به علایق، رشته تحصیلی و حیطه شغلی به تیم‌های حداقل 5 نفره تقسیم خواهند شد و به هر تیم یک منتور و یک پروژه عملی و واقعی اختصاص داده می‌شود تا در این مدت 2 ماهه با استفاده از مهارت‌های آموخته شده برای آن استراتژی مشخص کرده و نسبت به پیاده‌سازی و بازآموزی مفاهیم و مهارت‌های آموخته شده اقدام کنند و تا تبدیل شدن به یک محصول مطابق نیاز بازار با آن همراه باشند. (در این مرحله منتورها نیز تماما در اختیار تیم هستند و آنها را برای رسیدن به اهداف تیم همراهی می‌کنند.)

گروه هدف

دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های پزشکی، علوم پزشکی، پیراپزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و تمام رشته‌های مرتبط

مدیران، اساتید و کارشناسان فعال در زمینه سلامت

تمام افراد علاقه‌مند و فعال در زمینه هوش مصنوعی در سلامت

سر فصل ها 

هوش مصنوعی (AI)، هر روز بیشتر از دیروز در حال گسترش در صنایع مختلف است و این پتانسیل را دارد که صنعت سلامت را نیز متحول کند. تصور کنید بتوان بیماری‌های دندان را با کمک هوش مصنوعی تشخیص داد، سرطان‌های مختلف را پیش بینی کرد، سکته مغزی را با سرعت بسیار بالایی تشخیص داد و هزاران کاربرد پزشکی دیگر….

در بوتکمپ بایونییرز در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی صحبت می‌شود تا بتوان مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌داده را در میان جامعه پزشکی تقویت کرد و قدم کوچکی در زمینه کمک به صنعت سلامت و ایجاد عدالت در این حوزه برداشت و متخصصینی چند دانشی پرورش داد و آنها را تا تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست پشتیبانی و حمایت کرد.

سرفصل مباحث

پیش‌‌نیاز‌های ریاضیاتی و آماری برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی در پزشکی

برنامه نویسی پایتون مقدماتی و پیشرفته با رویکرد داده کاوی و هوش مصنوعی

برنامه نویسی ماتریسی در پایتون

آموزش تخصصی یادگیری ماشین یا رویکرد استفاده در پزشکی (آشنایی با انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین، آشنایی با بررسی و تشخیص خطا در سیستم‌های یادگیری، آشنایی با یادگیری supervised و unsupervised، آشنایی با کتابخانه sklearn و …)

آموزش تخصصی یادگیری عمیق با رویکرد استفاده در پزشکی (کار با کتابخانه opencv، یادگیری عمیق و شبکه‌های CNN، مدل‌های مشهور، یادگیری انتقال، کار با کتابخانه keras، DataGenerator و…)

آموزش مهارت‌های نرم و کار تیمی

آموزش صفر تا صد تبدیل یک پروژه به محصول

آشنایی با جایگاه و کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت و افزایش آگاهی پزشکان و متخصصین این حوزه

و هر آنچه که برای فعالیت در این حوزه به آن نیاز دارید.

به همراه ورکشاپ‌های رایگان آموزش گیت، لینوکس و وبینارهایی با حضور اساتید برجسته

تاریخ برگزاری

از 15 فروردین 1401 لغایت انتهای آبان 1401 ، دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت 17 الی 19

زمان کلاس‌های حل تمرین: با توجه به زمان‌های آزاد شرکت کنندگان برنامه ریزی خواهد شد.

اساتید

مهندس محمد قدوسی

فوق لیسانس هوش مصنوعی از دانشگاه شهید بهشتی/ مدرس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از سال 1395 /برنامه نویس و توسعه دهنده هوش مصنوعی در شرکت راهکار پردازش ژرف

دکتر علیرضا وفایی صدر

پسا دکترا فیزیک از دانشگاه ژنو / از بنیانگذاران استارتاپ استودیو AIMedic/ استاد مشاور و راهنما در دانشگاه‌های مختلف مانند شهید بهشتی، صنعتی شریف، دانشگاه علوم پزشکی ایران و الزهرا/ دریافت جایزه نخبگی دانشگاه ژنو سوئیس/ همکاری با گروه سکته مغزی موسسه Geisinger و گروه ارتودنسی دکتر مکارمی در فرانسه/دیتاساینتیست در UniKlinik RWTH آخن

دکتر سیاوش شیرزاد

دکترای حرفه‌ای پزشکی/ محقق نوروفیزیولوژی دانشگاه شهید بهشتی/ محقق نورولوژی مرکز تحقیقات brain mapping/ محقق هوش مصنوعی دانشکده پزشکی شهید بهشتی/ مدرس برنامه نویسی و هوش مصنوعی و یادگیری عمیق دانشکده آموزش پزشکی شهید بهشتی

مهندس غزال کاویانی

فوق لیسانس هوش مصنوعی از دانشگاه شهید بهشتی/مدرس یادگیری عمیق/ محقق پردازش داده

برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید 

نکته مهم:
علاقه مندان پس از پرداخت هزینه و ثبت نام در دوره، لینک ورود به وبینار برایشان فعال خواهد شد و با کلیک با روی آن می توانند وارد وبینار شوند. همچنین در پنل کاربری در بخش دوره های خریداری شده نیز،لینک ورود به وبینار قابل دسترس خواهد بود.